4 月 24 日，在 2024 年北京车展期间，腾讯云发布汽车行业大模型“全域智能”解决方案，为用户带来了从模型、算力、AI 工程平台到 AI 应用的全链条服务，旨在全面覆盖研发、生产到营销等各个环节，助力车企全面提效。
模型能力方面，腾讯云汽车行业大模型在全链路自研的混元大模型基础上，加入海量汽车行业专业数据，进行预训练、汽车领域垂类任务精调和强化学习，在中文阅读理解、端到端问答、汽车行业相关任务等方面表现出色。
此外，腾讯云 TI 平台工具链的全新升级，结合对平台所支持的主流开源模型库的不断扩充和更新，也进一步提升了大模型的高效训练和应用能力，加速推动汽车产业的智能化发展。
聚焦数字人创新营销等场景，助力车企全环节模型应用
腾讯云一直致力于推动 AI 大模型在汽车等行业的应用，通过强化底座模型、优化工具链、增强算力支持和深入业务场景，不断提升模型性能，帮助用户构建专属的汽车大模型和智能应用，以加速大模型技术在汽车产业的实际应用和落地。
比如，在汽车营销和销售环节，大模型正融入用户全旅程营销方案。依托 AI 大模型，不仅能够实现 1 分钟视频素材 1 小时生成逼真的虚拟数字人形象，还能由数字人进行直播，与用户实时互动，在营销、服务场景中发挥真实生产力。与传统的重投入广告相比，数字人直播具有制作快、低成本和高刷新率等优势，能够快速适应新媒体营销环境，高效生成高质量、高数量的宣传素材。
而在售后服务场景中，腾讯云大模型知识引擎通过整合汽车使用手册等资料，赋予数字人即时生成个性化回答的能力，有效解决客户在车辆使用和维护中的疑问，显著提升了客户服务体验。该知识引擎采用 LLM+RAG 框架，并融合了 OCR、MLLM、向量数据库和内容安全技术，尤其在处理图、文、表格混排的汽车手册和知识问答方面，达到了行业领先的端到端应用水平。
这些应用效果的实现，得益于腾讯云汽车行业大模型在模型能力上的深度优化和技术创新。基于自研混元大模型底座，腾讯云行业大模型尤为擅长逻辑推理和长文本创作。同时，在海量汽车行业专业数据的精调下，针对幻觉、拒识、多问题回答效果差、信息抽取能力不足等难题也进行了专门优化。
开发工具的升级也进一步推动了 AI 大模型在汽车行业的深度应用。基于行业需要及用户需求，腾讯云 TI 平台进行了全面的工具链升级。平台预置了 140 个不同类型大模型精调任务场景的数据集，覆盖了数据清洗、优化、过滤和增强等环节，形成了完整的数据处理流程。这一升级大幅提高了数据处理的效率和质量，一键即可完成大模型的精调工作，大幅降低汽车行业用户接入和使用 AI 大模型的门槛。
此外，在算力资源强化方面，腾讯云通过采用新一代 HCC 高性能计算集群，实现了 10 万卡 GPU 规模的超大算力，能够快速训练万亿参数大模型。结合自研星脉网络的 3.2T 通信带宽，GPU 利用率提升 40%。同时，自研训练和推理框架在千亿参数大模型训练中节省了 50% 的算力成本。
落地金融、医疗、政务等多行业，持续提升智能服务与运营效率
AI 大模型的迅速发展为云市场带来了全新增量，加速云智一体进程。自去年 6 月正式发布行业大模型解决方案以来，基于自研腾讯混元大模型，同时支持业内主流开源模型应用，腾讯云从产业客户需求场景出发，通过腾讯云 TI 平台持续迭代模型能力，为客户提供一站式模型服务。
目前，腾讯云 TI 平台已经上架了包括 Llama3、Llama2、Falcon、Dolly 等业界主流模型，支持直接部署调用、应用流程简单、可全程低代码操作。企业、开发者可以根据不同细分场景的业务需求，灵活选择各类大模型，降低模型使用成本。
汽车行业大模型之外，腾讯云联合生态伙伴，已经将大模型技术与 20 多个行业结合，提供超 50 个行业大模型解决方案，帮助客户提质增效。此外，积极参与行业大模型标准建设，助力实体产业高质量发展。
金融行业作为大模型率先落地的垂直领域之一，拥有丰富的数据资源和广泛的实践场景。中国银联通过腾讯云 TI 平台搭建了一站式 AI 开发平台，有效降低了金融业务 AI 能力建设的门槛。该平台在单据识别录入场景中，通过整合 OCR 大模型，支持银联快速实现证件、票据、文本的自定义识别，从而自动化业务流程，提升效率并节约成本。同时，金腾科技采用公私域结合的模式，在公有云环境下实现热点分析、行情总结、股市收评等应用；而在私有云环境下，构建企业专属的金融大模型，助力机构在产品信息查询、业务指引、投资建议、投后管理等业务场景中实现智能化升级。
医疗健康方面，上海仁济医院率先运用腾讯云医学行业大模型，以互联网医院适老化服务为重点，打造了高度拟人化的虚拟数字形象 "小威护士"。该应用使得医院能够为老年患者提供更温暖、便捷的医疗服务，有效提升患者就医体验。
而政务领域则需要大模型深入应用场景，更加专业、可靠。腾讯云为税务部门定制的政务大模型，突破了传统智能客服的知识限制，显著提升了问题拦截率和覆盖率。新系统智能化地处理从知识采集到运营的全过程，有效降低了维护成本，成为税务领域的专业助手，紧跟政策法规更新。
在多领域、多场景的深入适用，得益于腾讯在全栈大模型能力架构上的深厚积累。同时，腾讯云致力于不断降低 AI 大模型的落地门槛，推出更多即插即用的产品与服务，满足不同领域的智能化需求。此外，腾讯云还在不断提升服务的合规性、准确性，并优化部署模式，以更好地满足用户不断增长的智能化需求。
未来，腾讯云也将持续向各行各业输出前沿技术和服务，与广大生态伙伴一起，为各行业的智能化和高质量发展提供持续动力。
