有一部分人知道，国行iPhone与其他iPhone存在硬件与地区账号服务上一定的差异，之前的差异或许大部分人并不在意，但是 iPhone 16、iOS 18 以后，伴随着 AI 功能的接入，这种差异化越来越明显。
国行 iPhone 没有端对端加密的 FaceTime 音频、多人 FaceTime 视频通话。这点还影响到，国行 Apple Watch 没有对讲机功能。FaceTime 与 iMessage 看似两个应用，其实它是互通的，你可以在 iMessage 里直接打开 FaceTime视频通话，也就相当于微信里点开视频通话，需要发送文本、图片时将视频窗口变为浮窗。
提到 iMessage，可能既熟悉又陌生，熟悉的是 iOS 很多更新都会提及 iMessage 的更新，陌生的是我们比较少用它。iMessage 比较少用的原因自然是它不能与非 iPhone 用户通信，而当习惯使用微信之后，iPhone 用户之间也越来越少使用 iMessage。这也是国行 iPhone 用户对 FaceTime 音频的缺失并不在意的原因。
但是，我建议在 iPhone 好友之间试用一下 iMessage 与 FaceTime 视频，它们就像当初的微信，简洁干净，但如今的功能又十分强大。
此前其他的差异还有 eSIM 支持、卫星通信、RCS（类似彩信）。还有两点不是限制在硬件上，但在我们本地区域也用不了的是 Wi-Fi Calling 与显示海拔数据。
iOS 18 是 iOS 的下一代版本，预计将于 9 月伴随着 iPhone 16 一同发布，iOS 18 围绕 Apple Intelligence 构建，这是苹果所称的深度集成到 iOS 中的 AI 功能集。苹果将大部分的简单 AI 任务放到本地运行，这带来了“抠门”的苹果将基础款 iPhone 与 Mac 的内存分别从 6GB、8GB 提升至 8GB与16GB，显然是好事。我猜测苹果也会加量不加价，比较成本没有上升多少，否则你看那 iPad 装个 12GB 内存限制到 8GB 是干嘛。
虽然，从隐私目的出发，大量的 AI 交互会在本地与苹果的中间服务器运行，在这种方式下国行 iPhone 没有差异，但是复杂问题就不一样了，使用国产 AI 作为最终交互。我劝你能正视 AI 模型之间的差距，别太乐观。为什么NVIDIA值2万亿美元？归根结底是因为大多数代码需要使用CUDA优化来运行，而目前只有NVIDIA的GPU支持。
往明白了说，作为一个中等生你去追赶同年级名列前茅的同学的成绩，在他也努力你也努力的情况下，多快能追上呢？这还是在假定的公平环境。就算你软件开发能力数一数二，也依旧需要大量的硬件算力来支持，而一旦芯片限制，恐怕差距不会减少反而增大。其二，AI 大公司未来需要投入数千亿美元建立数据中心，伴随着电力需求猛增，这些公司能否取得这些资金与硬件环境。
”我就不用 AI，跟我没什么关系“，你可能会这样想。在 AI 大热的初期，有目共睹的是 AI 的确也没有多智能，用它当助手远不及一个合格的人类助手，这是目前 AI 依旧在很大一部分人的印象。但是不能忽略的是，AI 的进步速度是无法想象的，而伴随它飞速的进步的同时会带来使用成本下降，这将带来一个非常残酷的现实问题：AI 让富人更富，穷人恒穷。
此前，通过 AI 赚钱的手法大多是套个壳变成一个新应用或者通过 AI 冲击焦虑来卖课以牟取暴利。而如今，已经有典型的走出此范围的案例。levelsio 众多个人项目中的其中两个通过 AI 技术助力的项目已经大获成功，为个人提供图片处理的 PhotoAI 月收入13万美金，提供家居设计的 InteriorAI 月收入4万3千美金。注意这是个人项目，没有融资、项目起步没有员工，赚钱能力已经超过很多的公司、团队了。levelsio 也只是一个自学成才的独立开发者，却成为了独立开发者的榜样。
当然，并不是说，你用最顶尖的 AI 技术，就可以成为下一个 levelsio，其个人创造力、执行力、眼界与技术底蕴，并不是其他人所都具备的。只是，当你怀抱的环境不是整个世界，而是一个被圈起来的大池子，这个大池子还有可能越来越小，那么你的机会将越变越小。毕竟 levelsio 也是从尝试了 70+ 项目中才获得4、5个成功的。
但不管怎么说，苹果公司将 Apple Intelligence 带入个人常用终端的 iPhone（iPhone 15 Pro起），已经算是做了一次 AI 的普及化了，就看个人思想是否能快速跟进，拥抱变化，寻找机会。
少部分人已经开始考虑其他地区的 iPhone 了，这是一种方法；使用我此前介绍过的 Pixel 手机（Pixel 9 起内置 AI 算力），又是另一种方法。谁不是心怀愿景呢？希望下一个鲤鱼跳龙门的人是你。
