自媒体算法解析
最近的自媒体平台（图文平台和短视频平台），大家如果发布过内容，可能会发现在抛去自身粉丝的作用下，你的发布的作品的推荐量和阅读量完全是未知数。其实这和自媒体平台的推荐算法是有关系的，今天通过以字节跳动（今日头条，抖音）为例子解析他的算法，为什么别人的播放量高，而你的却没什么人看。
推荐算法是自媒体平台的核心，和传统内容不一样，传统的内容是需要用户去搜索，或者内容创作者去推荐来获取流量。自媒体平台不同，他是通过推荐算法，将内容推荐给平台用户，那么了解了这个算法，并根据这个算法对应的去优化内容就很有必要。
字节跳动的算法很有魅力，主要在于他的算法是去中心化的，这种算法让每个人都有机会爆红，相比去别的平台（如微博）你没有粉丝那么你的内容基本是不会有人看的，但是抖音不同，你可以完全没有粉丝但是你的作品一定会有人看，不管质量好坏，从几十到上千到爆红都是有可能的。得益于这种算法，让抖音上的用户只要可以产出优质的内容，就可以有和众多粉丝的大号竞争的机会。
那么这个去中心化的算法是如何运作的呢？
抖音算法背后的逻辑 = 流量池 + 叠加推荐 + 热度加权 + 用户心理追求！
一. 双重审核
内容的质量优质不优质先不提，首先需要审核的是内容是否重复抄袭，是否违背平台的规则等，通过机器与人工两种办法筛选内容。
机器人通过筛选关键帧画面与自身的内容库相匹配，看是否与内容库的内容重复，并且初步审核标题文本等，会针对性的飘黄或标红交给人工审核，如果内容不重复并且没有违规会相应的通过下一步推荐。
人工审核主要是内容有敏感内容或者违规等等，会根据相应的程度修改推荐如只将内容推荐给粉丝等等，严重违规的可能会导致封号降权。
二. 流量池
内容审核通过没有问题，算法会给内容一个初始的流量池，将你的内容小范围的推荐给200-400人，然后根据你的内容在这个小流量池里的表现来决定给你内容更多的推荐还是就此打住。优质的内容也得益于可以与粉丝多的账号竞争。
三. 叠加推荐
内容在初始流量池的表现，会对之后的推荐产生基本决定性的影响（毕竟自媒体内容流量基本全部来自于推荐）。那么推荐取决于哪些因素呢？
① 点赞量② 评论量③ 转发量④ 完播率
会根据这个四个数值在初始流量池的表现来加权计算，表现优异的则会追加推荐更大的流量池依次类推直到作品爆火，或者表现平庸就此打住。
四. 热度加权
虽然抖音的算法是去中心化让大家都有机会产出优质的内容，但是拥有粉丝基数和持续产出优质的内容同样重要，所以不管何时何地有粉丝基数肯定产出的内容更容易火爆（去中心算法只是让你有机会和这种账号竞争）。
内容的热度加权大概和这几个方面有关
① 账号的初始权重 ②账号自身粉丝的反馈 ③外部真实用户的反馈（点赞评论收藏）④ 内容标签（根据大数据的算法给对应的用户推荐对应的内容）
根据这个去中心化的算法，可以保证优质的内容的到应该有的推荐。
算法是死的认识活的，我们也可以根据算法人为的来提升我们内容的推荐，主要是针对上面的第三条（最为关键）第四条。
内容获得的初始流量池最为关键，所以我们一定要提升内容在初始流量池的表现，通过增加提升互动的内容，诱导点赞，账户外的转发等等来提升初始流量池的表现，这点是这个算法最关键的一点，至于怎么提高的初始流量池的表现，最基础的就是不断优化内容。
除此之外，第四条的热度加权也很重要，这条主要考验的是持续产出优秀内容的内力等一些外部因素，可以针对性的做一些提升。
可以提升的有：
1.账号的权重，抖音官方认证可以获得更多的推荐位（支持个人认证，企业认证，机构认证）
2.完善账号信息，账号信息也当完善并且具有明显的风格和标签，方便算法推荐给标签人群。
3.内容原创，不管是真原创还是伪原创，一定要让算法觉得内容是新的原创的。
4.蹭热点内容和话题，抖音内部有很多的梗和话题针对性的做内容更容易获取推荐。
5.发布时间的优化，在12：00—2:00，6:00—11这个时间段基本是平台最为活跃的时间，具体时间需要根据粉丝的标签来改变。
6.发布地方的优化，抖音是有附近推荐功能的，所以在人群聚集的地方发布视频更容易推荐。
7.外部粉丝增加。
这次解析基本以抖音视频为例，自媒体平台多数都在学习这个算法，但是每个平台都有自己的特色和核心，图文内容，视频内容都是万变不离其宗。
算法也是在不断优化改变的，没有死的规则。了解规则可以让你明白方向，但是决定性的基础还是内容的质量，优化质量减少违规，不断地了解算法是内容产出者的核心。
